Ruby Friel a toujours su qu'elle voulait ouvrir sa propre boutique. Son parcours entrepreneurial a débuté à l'adolescence en travaillant comme fleuriste pour des petits entrepreneurs et a commencé à prendre forme en tant que conceptrice de produits, où elle a voyagé dans le monde entier pour rechercher des tendances et s'inspirer des petites boutiques et des magasins qu'elle trouvait.
Mais ce n'est qu'en 2020, lorsqu'un ami lui a offert un espace abordable au-dessus de son entreprise à Stockport, au Royaume-Uni, qu'elle a décidé de franchir le pas. En mars 2020, avec ses 3 000 livres sterling d'économies personnelles, Ruby a ouvert Still Life Story, une semaine avant le premier confinement au Royaume-Uni.
Défi
Dans les premiers temps de Still Life Story, Ruby était une femme seule, gérant tous les aspects de l'entreprise et jouant une vingtaine de rôles différents, tout en jonglant avec les exigences de la maternité et d'un nouveau-né. Bien que le magasin ait connu un succès immédiat et ait déjà réalisé des bénéfices, Ruby devait choisir chaque mois entre se verser un salaire ou investir dans sa nouvelle marque, et chaque mois, elle choisissait de réinvestir tous ses bénéfices dans le développement de son entreprise.
Construire des relations solides en parlant directement aux clients et en offrant un service personnalisé a toujours fait partie de sa stratégie de croissance mais, une fois que l'entreprise a atteint un certain point, les conversations seules n'ont pas suffi. Ruby savait qu'elle avait besoin de données pour guider ses décisions d'achat et s'assurer qu'elle réinvestissait de manière stratégique.
Solution
À l'aide du tableau de bord analytique de Shopify, elle a contrôlé les ventes totales et le nombre de transactions de la boutique tous les jours de la semaine, et a examiné la croissance de la boutique tous les mois.
En se familiarisant avec ses données, Ruby a remarqué que l'un des indicateurs les plus importants de la boutique était les ventes par type de produit. Ruby a constaté que si une bague s'était peut-être mal vendue, les bijoux en tant que collection étaient en fait l'une des catégories les plus vendues par ses clients. C'est ce qui a permis à Ruby de développer massivement ses catégories de produits les plus vendues et d'augmenter les bénéfices de ses produits les plus performants.
Ruby a également identifié les produits spécifiques de chaque catégorie qui étaient les plus demandés en examinant le rapport sur les ventes par variante de produit. Cela lui a permis de comprendre dans quels produits réinvestir et mettre en avant sur les médias sociaux afin d'augmenter le trafic en magasin, et de mettre en place une stratégie de prix plus compétitive.
En utilisant ses produits les plus vendus comme point de départ, Ruby a pu créer une stratégie efficace de constitution de panier en choisissant de stocker des articles complémentaires pour faire de la promotion croisée avec les produits préférés des clients.
Les données influencent également ses stratégies de merchandising, de vente et de marketing. Ruby utilise le rapport d'analyse ABC, qui classe son stock selon un système de notation des produits A, B et C. Le rapport d'analyse ABC facilite la mise en place de stratégies de merchandising, de vente et de marketing. Le rapport d'analyse ABC permet d'identifier facilement les produits qui représentent la majorité des bénéfices et ceux qui sont rarement commandés et qui pourraient entraîner des frais d'entreposage et de maintenance inutiles. Ruby s'appuie sur ces informations pour prendre des décisions quotidiennes, qu'il s'agisse du placement des produits en magasin, de la promotion en ligne ou des efforts de marketing, dans le cadre desquels elle collabore avec des micro-influenceurs pour aider à faire passer les produits C à une catégorie supérieure. Et lorsque la position d'un produit ne s'améliore pas, les données permettent à Ruby de décider de ne pas le réapprovisionner ou de lui accorder de rabais lors de ses prochaines campagnes.
Résultats
Still Life Story a maintenu son attrait de masse auprès d'un large public tout en faisant évoluer stratégiquement sa gamme de produits grâce à une compréhension approfondie des attentes de ses clients. En utilisant des données pour identifier les meilleurs vendeurs et les tendances des ventes, leur chiffre d'affaires a augmenté de 50 % d'une année sur l'autre pendant la période des fêtes de fin d'année.
