Ruby Friel ha sempre saputo di voler avviare una sua attività. Il suo viaggio imprenditoriale è iniziato da adolescente quando lavorava come fioraia per i proprietari di piccole aziende e ha cominciato a formarsi come product designer viaggiando per il mondo per ricercare le tendenze e trarre ispirazione da piccoli negozi e boutique che vedeva. Tuttavia, solo nel 2020, quando un suo amico le ha offerto uno spazio a un costo accessibile sopra la sua azienda a Stockport (Regno Unito), ha deciso di fare il grande passo. A marzo 2020, con 3 000 £ di risparmi, Ruby ha aperto Still Life Story, una settimana prima del primo lockdown nel Regno Unito.
Sfida
All’inizio di Still Life Story, Ruby faceva tutto da sola, gestendo ogni aspetto dell’azienda e ricoprendo circa 20 ruoli diversi, il tutto mentre si destreggiava con le esigenze della maternità con un bambino nato da poco. Mentre il negozio dimostrava di avere un successo immediato e di realizzare già profitti, ogni mese Ruby doveva scegliere tra ricavarsi uno stipendio o investire nel nuovo brand e ripetutamente Ruby sceglieva di reinvestire tutti i profitti per far crescere la sua azienda.
Le strategie di crescita dell’azienda hanno sempre previsto il consolidamento delle relazioni parlando direttamente con i clienti e offrendo servizi personalizzati, ma quando si raggiunge un certo livello, le conversazioni da sole non bastano. Ruby sapeva di aver bisogno di dati che guidassero le decisioni di acquisto per garantire un reinvestimento strategico.
Soluzione
Utilizzando le analytics nella dashboard di Shopify, Ruby monitora una volta alla settimana le vendite totali del negozio e il numero di transazioni e controlla mensilmente la crescita del negozio.
Dopo aver acquisito più familiarità con i dati, Ruby ha notato che le vendite per tipo di prodotto erano una delle misure più importanti del negozio. Di conseguenza, Ruby si è resa conto che mentre un anello potrebbe aver venduto poco, i gioielli come collezione erano in realtà una delle categorie con maggiore successo tra i clienti. Questa è stata l’intuizione di cui Ruby aveva bisogno per espandere notevolmente le categorie dei prodotti che vendevano di più e aumentare i profitti grazie a esse.
Ruby ha anche identificato quali specifici prodotti all’interno di ogni categoria fossero i più richiesti osservando i report nelle Vendite per varianti di prodotto. In questo modo, ha capito in quali prodotti reinvestire e mostrare sui social per aumentare il traffico verso il negozio e ha anche ispirato strategie di prezzo più competitive.
Iniziando con i prodotti più venduti, Ruby è riuscita a creare una strategia efficace per costruire il carrello scegliendo di offrire articoli in omaggio per una promozione incrociata insieme alle varie preferenze dei clienti.
I dati hanno anche influenzato le attività promozionali, le vendite e le strategie di marketing. Ruby utilizza il report di analisi ABC che classifica l’inventario in sistemi di livelli di prodotti A, B e C. Tale report semplifica l’identificazione di quali prodotti rappresentano la maggioranza dei profitti e quali vengono ordinati raramente e che potrebbero andare incontro a immagazzinamento e mantenimento non necessari. Ruby fa affidamento su queste informazioni per decidere giornalmente il posizionamento di un prodotto in negozio, la promozione online e gli sforzi di marketing in collaborazione con piccoli influencer che aiutano a spostare i prodotti C a un livello più alto. I dati informano quando la posizione di determinati prodotti non migliora e Ruby sceglierà quali non rifornire o scontare nelle prossime campagne.
Risultati
Still Life Story ha mantenuto il successo di massa su una grande parte della popolazione mentre stava trasformando le linee di prodotti in modo strategico conoscendo perfettamente cosa volessero i clienti. Di conseguenza, utilizzando i dati per identificare i prodotti più venduti e le tendenze di vendita, le entrate sono aumentate del 50% anno dopo anno nelle festività invernali.
